![]() |
Critical Capabilities Matrix (Gartner, Marzec 2017) |
Analitycy z Gartnera po raz kolejny podkreślają fundamentalną zmianę, jaka zaszła na rynku BI w ciągu ostatnich lat (przesunięcie osi ciężkości w kierunku narzędzi typu data discovery).
Najważniejsze wnioski z tegorocznej edycji raportu są następujące:
- tradycyjne narzędzia BI zaczynają w dużej mierze doganiać możliwości pierwotnie oferowane tylko przez grono dostawców narzędzi typu data discovery, jednak różnice w ich funkcjonalnościach są ciągle widoczne (w zależności od przyjętych kryteriów)
- Kolejna faza innowacji produktowej już się rozpoczęła (smart data discovery) i tym razem to duże firmy są o krok przed obecnymi liderami rynku (Tableau, Qlik, PowerBI, Tibco) dzięki ogromnych nakładom na innowacje (IBM, Microsoft, Microstrategy, SAP, SAS) oraz licznym przejęciom dobrze prosperujących start-upów (Oracle, Salesforce)
- Pomimo relatywnie dużego nasycenia rynku platform analitycznych, większość produktów cechuje pewna rożnica w funkcjonalnościach, w związku z czym każde z tych narzędzi ma nieco inne przeznaczenie/jest skierowane do innej grupy odbiorców
- Rozwijaj portfolio tradycyjnych narzędzi do raportowania poprzez wykorzystanie możliwości jakie oferuje nurt data discovery
- Dokonaj wnikliwej analizy możlwości współczesnych narzędzi BI w celu wyboru optymalnego rozwiązania w zależności od Twoich potrzeb oraz sytuacji w Twojej organizacji
- Ustal w jakim stopniu scentralizowane zespoły IT będą w stanie wesprzeć Twoich użytkowników biznesowych w zakresie przygotowania bądź udostępnienia niezbędnych danych
- Zostań zwolennikiem przyjaznych narzędzi zorientowanych na łatwość obługi oraz wykorzystanie metodyk zwinnych w celu wykorzystania pełnego potencjału analitycznego drzemiącego w Twojej organizacji
- Kontroluj na bieżąco zadowolenie użytkowników biznesowych z wykorzystywanej technologii i podczas wyboru narzędzi nie kieruj się wyłącznie ewaluacją samych funkcjonalności, możliwością integracji oraz całkowitym kosztem inwestycji
- Agile Centralized BI Provisioning
Źródło: Gartner 2017 - Decentralized Analytics
Źródło: Gartner 2017 - Governed Data Discovery
Źródło: Gartner 2017 - OEM or Embedded BI
Źródło: Gartner 2017 - Extranet Deployment Use Case
Źródło: Gartner 2017
Równie ciekawie przedstawia się ocena cząstkowa poszczególnych funkcjonalności. Warto zauważyć, że możlwiości Tableau są oceniane bardzo podobnie zarówno przez klentów, jak i analityków którzy wzięli udział w badaniu (wykres poniżej).
![]() |
Critical Capabilities Matrix - analyst opinion only (Gartner, Marzec 2017) |
Kompletnie nie zgadzam się z bardzo niską oceną zdolności do publikowania i administrowania kontentu w Tableau Server oraz zdolności szeroko rozumianej "kolaboracji". Myślę, że niska ocena tych komponentów to efekt porzucenia wielu starych, dobrych praktyk stosowanych przez tradycyjne platformy BI takie jak Cognos czy OBIEE, która przez wielu starych wyjadaczy jest ciągle uważana za "must have".
Pełny raport zawiera oczywiście dużo więcej szczegółowych informacji, w tym opis wykorzystanych kryteriów oraz ocena sytuacji każdego z zakwalifikowanych vendorów. Gorąco zachęcam do zapoznania się z jego treścią!
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz