Raport o kondycji rynku BI według Gartnera - najważniejsze funkcjonalności narzędzi Business Intelligence oraz platform analitycznych

Właśnie ukazał się szczegółowy suplement do tegorocznego raportu Gartnera dotyczący najważniejszych funkcjonalności współczesnych narzędzi Business Intelligence oraz platform analitycznych (Critical Capabilities for Business Intelligence and Analytics Platforms).

Critical Capabilities Matrix (Gartner, Marzec 2017)

Analitycy z Gartnera po raz kolejny podkreślają fundamentalną zmianę, jaka zaszła na rynku BI w ciągu ostatnich lat (przesunięcie osi ciężkości w kierunku narzędzi typu data discovery).
 Najważniejsze wnioski z tegorocznej edycji raportu są następujące:

• tradycyjne narzędzia BI zaczynają w dużej mierze doganiać możliwości pierwotnie oferowane tylko przez grono dostawców narzędzi typu data discovery, jednak różnice w ich funkcjonalnościach są ciągle widoczne (w zależności od przyjętych kryteriów)
• Kolejna faza innowacji produktowej już się rozpoczęła (smart data discovery) i tym razem to duże firmy są o krok przed obecnymi liderami rynku (Tableau, Qlik, PowerBI, Tibco) dzięki ogromnych nakładom na innowacje (IBM, Microsoft, Microstrategy, SAP, SAS) oraz licznym przejęciom dobrze prosperujących start-upów (Oracle, Salesforce)
• Pomimo relatywnie dużego nasycenia rynku platform analitycznych, większość produktów cechuje pewna rożnica w funkcjonalnościach, w związku z czym każde z tych narzędzi ma nieco inne przeznaczenie/jest skierowane do innej grupy odbiorców

Kilka kluczowych rekomendacji/wniosków dla osób zastanawiających się nad wdrożeniem współczesnych narzędzi klasy Business Intelligence bądź też modernizacją obecnie wykorzystywanej technologii:

• Rozwijaj portfolio tradycyjnych narzędzi do raportowania poprzez wykorzystanie możliwości jakie oferuje nurt data discovery
• Dokonaj wnikliwej analizy możlwości współczesnych narzędzi BI w celu wyboru optymalnego rozwiązania w zależności od Twoich potrzeb oraz sytuacji w Twojej organizacji
• Ustal w jakim stopniu scentralizowane zespoły IT będą w stanie wesprzeć Twoich użytkowników biznesowych w zakresie przygotowania bądź udostępnienia niezbędnych danych
• Zostań zwolennikiem przyjaznych narzędzi zorientowanych na łatwość obługi oraz wykorzystanie metodyk zwinnych w celu wykorzystania pełnego potencjału analitycznego drzemiącego w Twojej organizacji
• Kontroluj na bieżąco zadowolenie użytkowników biznesowych z wykorzystywanej technologii i podczas wyboru narzędzi nie kieruj się wyłącznie ewaluacją samych funkcjonalności, możliwością integracji oraz całkowitym kosztem inwestycji

Przyjżyjmy się jeszcze wizualnej reprezentacji oceny 5 najważniejszych funkcjonalności BI według Gartnera:

1. Agile Centralized BI Provisioning

   

   Źródło: Gartner 2017

2. Decentralized Analytics

   

   Źródło: Gartner 2017

3. Governed Data Discovery

   

   Źródło: Gartner 2017

4. OEM or Embedded BI

   

   Źródło: Gartner 2017

5. Extranet Deployment Use Case

   

   Źródło: Gartner 2017

Jak wypadło Tabelau na tle swoich konkurentów? W ocenie pierwszych 3 "krytycznych funkcjonalności" oprogramowanie zostało wymienione w pierwszej dziesiątce rankingu, co na pewno jest wynikiem bardzo dobrym, ale nie wybitnym i pokazuje, że konkurencja nie śpi. W przypadku dwóch ostatnich cech, Tableau plasuje się mniej więcej w połowie stawki.

Równie ciekawie przedstawia się ocena cząstkowa poszczególnych funkcjonalności. Warto zauważyć, że możlwiości Tableau są oceniane bardzo podobnie zarówno przez klentów, jak i analityków którzy wzięli udział w badaniu (wykres poniżej).

Critical Capabilities Matrix - analyst opinion only (Gartner, Marzec 2017)

Zgodnie z moimi przewidywaniami, Tableau wypada znakomicie pod względem wizualizacji danych, budowy interaktywnych dashboardów, wykorzystanie plarform mobilnych, łatwość użycia oraz integracji z innymi platformami (tzw. żargonowy BI gold standard). Nieco zaskoczyła mnie wysoka ocena zdolności transformacji i przetwarzania danych (Self-Contained ETL and Data Sorage) - moim zdaniem funkcje te są na dzień dzisiejszym dosyć mocno ograniczone, ale wszystko ma się zmienić dzięki tajemniczemu projektowi Maestro, który ujrzy światło dzienne już wkrótce. Nie zaskoczyła mnie natomiast umiarkowana ocena rozwiązań cloudowych (wszak są ciągle rozwijane), zarządzania metadanymi (mimo ciągłych usprawnień od wersji 9) oraz bardzo słaba odpowiedź na rzekomy kolejny krok rewolucji - smart data discovery (przynajmniej w chwili obecnej, ponieważ deweloperzy Tableau deklarują, że cięzko pracują nad tym, żeby dogonić konkurentów pokroju IBM Watson Analytics w niedalekiej przyszłości).

Kompletnie nie zgadzam się z bardzo niską oceną zdolności do publikowania i administrowania kontentu w Tableau Server oraz zdolności szeroko rozumianej "kolaboracji". Myślę, że niska ocena tych komponentów to efekt porzucenia wielu starych, dobrych praktyk stosowanych przez tradycyjne platformy BI takie jak Cognos czy OBIEE, która przez wielu starych wyjadaczy jest ciągle uważana za "must have".

Pełny raport zawiera oczywiście dużo więcej szczegółowych informacji, w tym opis wykorzystanych kryteriów oraz ocena sytuacji każdego z zakwalifikowanych vendorów. Gorąco zachęcam do zapoznania się z jego treścią!